数据挖掘的论文参考文献
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数据挖掘论文参考文献一
[1]刘莹.基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.2014(07)
[2]姜晓娟,郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.2014(04)
[3]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.2013(04)
[4]朱志勇,徐长梅,刘志兵,胡晨刚.基于贝叶斯网络的客户流失分析研究[J].计算机工程与科学.2013(03)
[5]翟健宏,李伟,葛瑞海,杨茹.基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型[J].电信科学.2013(02)
[6]王曼,施念,花琳琳,杨永利.成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较[J].郑州大学学报(医学版).2012(05)
[7]黄杰晟,曹永锋.挖掘类改进决策树[J].现代计算机(专业版).2010(01)
[8]李净,张范,张智江.数据挖掘技术与电信客户分析[J].信息通信技术.2009(05)
[9]武晓岩,李康.基因表达数据判别分析的随机森林方法[J].中国卫生统计.2006(06)
[10]张璐.论信息与企业竞争力[J].现代情报.2003(01)
[11]杨毅超.基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D].湖南农业大学2008
[12]徐进华.基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学2009
[13]俞驰.基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学2009
[14]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学2009
[15]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学2009
[16]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学2010
[17]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学2005
[18]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学2005
[19]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学2005
[20]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学2006
[21]周霞.基于云计算的太阳风大数据挖掘分类算法的研究[D].成都理工大学2014
[22]阮伟玲.面向生鲜农产品溯源的基层数据库建设[D].成都理工大学2015
[23]明慧.复合材料加工工艺数据库构建及数据集成[D].大连理工大学2014
[24]陈鹏程.齿轮数控加工工艺数据库开发与数据挖掘研究[D].合肥工业大学2014
[25]岳雪.基于海量数据挖掘关联测度工具的设计[D].西安财经学院2014
[26]丁翔飞.基于组合变量与重叠区域的SVM-RFE方法研究[D].大连理工大学2014
[27]刘士佳.基于MapReduce框架的频繁项集挖掘算法研究[D].哈尔滨理工大学2015
[28]张晓东.全序模块模式下范式分解问题研究[D].哈尔滨理工大学2015
[29]尚丹丹.基于虚拟机的Hadoop分布式聚类挖掘方法研究与应用[D].哈尔滨理工大学2015
[30]王化楠.一种新的混合遗传的基因聚类方法[D].大连理工大学2014
[31]杨毅超.基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D].湖南农业大学2008
[32]徐进华.基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学2009
[33]俞驰.基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学2009
[34]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学2009
[35]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学2009
[36]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学2010
[37]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学2005
[38]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学2005
[39]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学2005
[ 40]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学2006
数据挖掘论文参考文献一
[1]杨毅超.基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D].湖南农业大学2008
[2]徐进华.基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学2009
[3]俞驰.基于网络数据挖掘的`客户获取系统研究[D].西安电子科技大学2009
[4]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学2009
[5]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学2009
[6]王曼,施念,花琳琳,杨永利.成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较[J].郑州大学学报(医学版).2012(05)
[7]黄杰晟,曹永锋.挖掘类改进决策树[J].现代计算机(专业版).2010(01)
[8]李净,张范,张智江.数据挖掘技术与电信客户分析[J].信息通信技术.2009(05)
[9]武晓岩,李康.基因表达数据判别分析的随机森林方法[J].中国卫生统计.2006(06)
[10]张璐.论信息与企业竞争力[J].现代情报.2003(01)
[11]刘莹.基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.2014(07)
[12]姜晓娟,郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.2014(04)
[13]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.2013(04)
[14]朱志勇,徐长梅,刘志兵,胡晨刚.基于贝叶斯网络的客户流失分析研究[J].计算机工程与科学.2013(03)
[15]翟健宏,李伟,葛瑞海,杨茹.基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型[J].电信科学.2013(02)
[16]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学2010
[17]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学2005
[18]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学2005
[19]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学2005
[20]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学2006
[21]周霞.基于云计算的太阳风大数据挖掘分类算法的研究[D].成都理工大学2014
[22]阮伟玲.面向生鲜农产品溯源的基层数据库建设[D].成都理工大学2015
[23]明慧.复合材料加工工艺数据库构建及数据集成[D].大连理工大学2014
[24]陈鹏程.齿轮数控加工工艺数据库开发与数据挖掘研究[D].合肥工业大学2014
[25]岳雪.基于海量数据挖掘关联测度工具的设计[D].西安财经学院2014
[26]丁翔飞.基于组合变量与重叠区域的SVM-RFE方法研究[D].大连理工大学2014
[27]刘士佳.基于MapReduce框架的频繁项集挖掘算法研究[D].哈尔滨理工大学2015
[28]张晓东.全序模块模式下范式分解问题研究[D].哈尔滨理工大学2015
[29]尚丹丹.基于虚拟机的Hadoop分布式聚类挖掘方法研究与应用[D].哈尔滨理工大学2015
[30]王化楠.一种新的混合遗传的基因聚类方法[D].大连理工大学2014
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浅析大学英语教学中学生的沉默现象探源及对策
【论文关键词】大学英语教学学生沉默教学风格原因对策【论文摘要】本文分析了导致大学英语课堂学生沉默现象的原因,探讨了打破课堂沉默的对策。要激发学生正确的学习动机;平衡外向性格同学和内向性格同学之间的提问次数;打破沉闷的课堂气氛,使课堂活起来;鼓励学生用...
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高校辅导员人格魅力论文参考文献
参考文献[1]张丹凤.高校辅导员人格魅力之我见[J].长沙大学学报,2011(1)[2]马梁、敖冰峰.浅析高校辅导员工作的创新[J].北方经贸,2009(7)[3]张恩、杨志昂.90后大学生的`特点及其对辅导员工作的新挑战[J].学园,2010(5)...
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建筑工程财务风险控制体系探讨
建立健全财务风险控制体系的最根本的目的就是通过采取一系列的措施来保持建筑工程财务活动的动态平衡,在合理的范围内控制建筑工程中所涉及的全部花销,从而降低财务预算与实际支出之间的差距。摘要:建筑工程由于其特殊性的限制,导致在项目进行中的任何环节出现任...
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互联网时代企业管理创新问题探讨论文
摘要:随着互联网+的不断发展,互联网时代的企业管理需要结合新技术、新思路进行创新和突破。本文就互联网时代里企业管理出现的问题做出了概述,针对这些问题提出了具体的解决建议。关键词:互联网时代;企业管理;创新一、背景互联网时代的到来,给诸多企业以及行业带来了...