贵州大学数学与统计学院及专业简介

贵州大学数学与统计学院由数学和统计学两个一级学科组成，学科与教学资源如下：

数学与统计学院院属机构——数学系、计算科学系、统计学系、公共数学教学部、预科生部

省级重点学科——基础数学

省级特色重点学科——数学

国家“211”建设学科——数学

本科专业——数学与应用数学(贵州大学品牌特色专业)

信息与计算科学

统计学(贵州省专业综合改革试点项目)

一级学科硕士点——数学、统计学

一级学科博士点——数学

博士后科研流动站——数学

省级重点实验室——贵州省博弈决策与控制系统重点实验室

理学院现有教职工78人，其中专任教师72人。副高以上职称教师占教师总数的51%，25%的教师具有博士学位。拥有享受国务院特殊津贴专家、省政府特殊津贴专家、省管专家、教育部宝钢优秀教师、贵州省优秀青年科技人才和贵州省高校优秀科技创新人才。

数学与统计学院近五年承担了国家自然科学基金项目20余项、省部级项目30余项;获贵州省科技进步二等奖2项、三等奖1项，贵州省高等教育优秀教学成果奖2项;获批软件著作权10项;发表SCI/EI收录论文100余篇，出版专著2部。

数学与应用数学专业 理工类

培养目标与要求：本专业培养目标是使学生掌握数学科学的基本理论与方法，具备运用数学思想和知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育、工业和经济管理部门从事研究、教学(培训)、管理工作或在生产经营部门从事实际应用、开发研究和管理工作。该专业毕业生将获得六方面的知识和能力：① 具有扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法;② 具有应用数学知识解决实际问题，特别是建立数学模型的能力;③ 能熟练使用计算机，具有编写应用程序的能力;④ 掌握经济、金融的基本运行规律，具备从事经济、金融等相应管理能力;⑤ 了解数学科学的某些新发展和应用前景;⑥ 有较强的语言表达能力，具备掌握资料查询、文献检索及运用现代技术获取相关信息的能力，具有一定的科学研究和教学能力。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、近世代数、复变函数、常微分方程、微分几何、实变函数、概率论与数理统计、数学建模、数据库原理与应用、C++高级语言程序设计、数值计算方法、最优化方法及程序设计、数学物理方程、金融数学、运筹学等。

主要就业方向：本专业毕业生可以报考数学及相关专业的研究生，也可在经济、金融、信息技术行业，政府部门就业，部分毕业生可以到中小学当教师。

学制：4年 授予学位：理学学士

信息与计算科学专业 理工类

培养目标：本专业培养掌握信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本技能，受到现代应用数学基本知识的熏陶，接受严格的动手能力训练，具有提出问题和应用数学知识解决问题的能力。具有良好的应用数学基础，扎实的程序设计能力和基本的软件开发能力。培养能在数学、科学与工程计算、IT产业等方面从事科学研究及应用的具有较好理论基础的高层次后备人才，培养能在信息产业、金融行业等企事业单位从事应用研发和管理工作的专业技术人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何，运筹学，优化理论与算法，数理统计，数学建模，Mat lab与数学实验，数据挖掘，C++面向对象程序设计，数据库系统及原理，软件工程，算法分析与设计，数值计算方法等。

就业方向：本专业的毕业生可在科技、金融、信息产业、计算机等部门从事应用研发或管理工作。

学制：4年 授予学位：理学学士

统计学专业 理工类

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具有坚实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术、具备统计学、数据处理和大数据等方面的知识，具有运用统计方法与统计软件以及数据库技术进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，同时具有一定的专门领域知识，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务等行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。

五、主要课程：有数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数值分析、抽样调查、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学、应用随机过程、时间序列分析、统计计算、数学建模等有关数学、经济学与计算机统计软件专业知识。

六、就业方向：本专业的毕业生能在金融机构(含银行、证券、保险、投资机构)、工商企事业单位、政府部门等从事数据挖掘、统计分析、风险管理、计算机数据展示以及其他经济管理等开发、应用和管理工作，或具备在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才，或继续攻读研究生学位。

学制：4年 授予学位：理学学士