中国农民收入影响因素的计量经济分析经济学论文

【摘要】农民问题是“三农”问题的核心，而农民收入问题又是当前农民问题中最主要的方面。因此，如何从根本上解决农民收入的增长问题，已经成为目前经济社会发展中需要研究的重要课题。为完成全面建设小康社会的目标，提高农民收入是一个关键。在这种背景下，本文对影响我国农民收入的因素展开研究，首先对影响农民收入的因素进行定性分析，然后建立计量经济模型进行定量研究，并结合计量经济分析的结果分析影响农民收入的各影响因素的特征，最后给出提高农民收入的政策建议。

【关键词】农民收入;影响因素;计量分析

一、引言

20世纪90年代中后期以来，我国农民收入增速连年下降，引起了社会各界人士对农民增收问题的高度重视。国内外学术界进行了广泛的研究，诺贝尔经济学奖得主萨缪尔森在1997年专门为中国读者写了一句话：“如果中国能避免战争、政治动乱和乌托邦式集体主义，那么当美国和西欧在下一个20年里经济增长率徘徊在2%时，中国的经济增长率应该是这个数字的两倍。”无独有偶，另一位诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨也曾说，中国面临着潜在的社会和地区差距，如果这一问题不能妥善解决，就可能影响社会凝聚力(斯蒂格利茨，2001)。韩长赋(1999)、陈锡文(2001)、林毅夫(2002)、张元红(2005)等人已经把新阶段农业和农村问题的核心归结为农民收入的增长问题。

本文对影响我国农民收入的因素展开研究，首先对影响农民收入的因素进行定性分析，然后建立计量经济模型进行定量研究，并结合计量经济分析的结果分析影响农民收入的各影响因素的特征，最后给出提高农民收入的政策建议。

二、农民收入的现状及影响因素分析(一)农民收入和消费水平下降国家统计局抽样调查的结果显示，从1995年至2006年，全国农村居民年纯收入由1995年的1577.8元增加到2006年的3329.5元，总增长幅度达42.8%;扣除物价因素，年均实际增长4.7%。然而，这一阶段的增长主要分布在1997年之前，之后便出现连续趋缓的特征。据统计资料反映：1996年农村居民人均纯收入比上年增长9%，1997年下降为4.6%，比上年下降了4.4个百分点，1998年下滑到4.3%，1999年进一步降到3.8%，到2006年，农村居民纯收入的增长速度跌到了2.1%。中国城乡居民收入差距也有扩大趋势，从1995年的城乡居民人均年收入比为1:0.368到2000年的1:0.358，截至2006年已达到1:0.253。农民的消费水平远远落后于城市居民的消费水平，大致比城市居民要落后10～15年，农业增长也大大落后于工业增长。

(二)影响农民收入的主要因素

引起农民收入增长缓慢以及城乡差距逐年扩大的.主要影响因素可概括为以下几方面：1.自然因素。农业是一个脆弱的行业，极易受到环境的制约，自然灾害更是影响农民收入的一个最根本因素。

2.经济因素。导致农民收入增长缓慢的另一个重要方面就是经济因素。

3.政策因素。有专家指出，中国是世界上少数几个向农民征收农业税的国家。对于城镇居民征收的个人所得税有一个免征额标准，但对于农民却没有。

4.农村劳动力文化水平低。

三、农民收入影响因素的计量经济分析(一)模型的构建和指标的选取从实际情况来看，当前影响农民收入增长因素众多，这些因素分布于再生产的不同环节或不同层次上，以不同方式对农民收入发生作用。因此在建立模型时，再生产各个环节的因素都要有所考虑，最终将影响当前农民收入增长的重要因素引入模型加以分析。

1.其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。

2.当农业生产成本既定时，农产品收购价格越高，则农民农业收入就越高。

3.当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。

4.在一定的技术水平条件下，耕地面积增加，粮食产量势必增加，同样增加农业收入。

5.农民的文化水平越高，则农民农业收入会越多越稳定。

综上所述，通过对各影响因素的定性筛选分析，建立如下的多元线性计量经济模型：Y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6+a7D1+u(1)其中，Y代表农民年人均纯收入;自变量X1-X6的经济含义分别为：X1：农业劳动力;X2：有效耕地面积;X3：财政用于农业支出;X4：农业占农林牧渔业总产值的比重;X5：单位土地化肥施用量;X6：农产品收购价格总指数。D1是虚拟变量，代表文化水平，D1=1代表大专及以上教育，D1=0代表其他。其中，X2有效耕地面积是农作物总的播种面积减去成灾面积;另外，a1-a7是对应变量的弹性系数，表示在其他条件不变的情况下某种要素增加的比率会引起农民收入增长变动的比率，u是随机扰动项。(二)模型的初步估计首先搜集相关变量的数据(均选自《中国统计年鉴》，见附表)，借助Eviews3.1软件进行回归分析，回归结果如下：Y=-14.39-0.239X1+0.113X2-O.O81X3+0.648X4+1.277X5+0.

512X6+1.305D1

(-9.77)(-3.96)(10.90)(-3.70)(2.65)(3.12)(3.59)(4.39)R2=1.000000 S.E=3.77×10-4 D.W=2.548740 F=304106(2)(三)模型的检验1.多重共线性检验：此模型的解释变量之间不存在多重共线性。

2.异方差检验：模型中不存在异方差性。

3.自相关检验：通过D-W检验模型的随机扰动项互不相关。

4.R2检验：通过R2检验。

5.F检验：方程整体拟合程度好，所以通过F检验。

6.t检验：t0.05(5)=2.447，对于α1-α7来说，t>t0.05(5)，在0.05的显著水平下通过t检验。

四、政策建议

根据上面的分析结果，结合现实情况，对提高农民收入提出下面几点建议：(1)加强对农业的财政支出，加大对农村义务教育的办学投入以及加强农民素质的培养和提高。(2)加大农村的教育投资力度，将农科教相结合。(3)采取切实有效措施保护耕地，依法解决农村征地，扩大农产品的市场需求，提高单位土地的化肥施用量。(4)缓解农村劳动力过剩的局面，加快城镇化建设，转移剩余劳动力。