一种基于负载均衡的无线传感器网络节能分簇算法

全部作者：姬宁崔晓燕第1作者单位：北京邮电大学论文摘要：由于无线传感器节点的能量是有限的，如何延长节点和网络的工作寿命成为1个很关键的问题。LEACH算法采用本地簇头随机轮转机制将能量负载分担给网络中的所有传感器节点，但是，簇头选举的随机性和簇内节点数目的不均衡可能导致某些节点过快耗尽能量而死亡。本文提出了1种基于负载均衡的簇头选举方案，采用粒子群优化(PSO)算法先行分簇，然后考虑能量和距离再推举出簇头。仿真结果表明，该算法比LEACH更有效地平衡了能量消耗，并显著延长了网络的存活时间。关键词：传感器网络，粒子群优化，负载均衡，分簇 (浏览全文)发表日期：2007年07月24日同行评议：

由于簇头选择对于无线传感器网络的节能具有重要的影响，因此研究簇头选择在无线传感器网络的研究中具有实际意义。论文给出了1种基于粒子群优化的算法，同时考虑能量和距离因素，来进行簇头选择。给出了能量消耗与距离的`关系式，分析了PSO分簇算法，并且给出了基于能量和距离的簇头选举算法，最后通过仿真验证了所提算法能够完成分簇，并且网络具有较低的能耗，因此存活时间较长。问题：εfs和εmp的含义是什么？它们在仿真实验部分取值是根据什么选取的？