基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合
全部作者: | 武文波 康停军 姚静 |
第1作者单位: | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
论文摘要: | 针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象,本文利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到亮度I,色度H,饱和度S3个分量,然后用I分量和高分辨率全色影像做主成分变换,并提取第1主分量,并以I为标准进行直方图匹配;将匹配后的影像与H,S进行IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。 |
关键词: | 遥感影像融合;IHS变换;主成分分析 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
发表日期: | 2007年08月05日 |
同行评议: | 在遥感影像融合研究中,IHS 变换和主成分(PCA)变换是比较常用的方法,本文以某1时相的TM数据,对比分析了两种变换方法,提出以PCA变换第1分量代替I再进行IHS逆变换的'方法,所提出的方法有1定的新意。1、对所使用的TM影像的区域进行简单介绍,应该增加研究区域包括哪些类型的地物;另,建议在进行融合结果分析时,能否增加主要类别地物的融合“效果”分析,能否增大研究区域,而不是为512×512个像素。2、作者应展望所提变换方法对其他时相遥感影像的适用性。3、可能是由于PDF转换过程出现的问题,本文在编排方面出现的问题较多。(1) F(M, N)代表什么?后面的f(m, n)与其是否相同?u、Delta Fx又代表什么?(2) 图2-4对应的区域不完全相同(图44周均少了1部分,图3和5也不能与图2完全对应),影响了本文的评审,必须修改。(3) 图2和3的英文翻译存在问题:图2可能为False color composite image of ...., 图3中Panchromatic image(单波段)怎么还与“TM of band 4, 3, 2(多波段)”有关!(4) principle component analysis 应为 principle components analysis;the first principle components 应为 the first principle component。 |
综合评价: | |
修改稿: | |
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。 |
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