基于BP神经网络的遥感影像分类
毕业论文2.01W
毕业论文
全部作者: | 宋全红 |
第1作者单位: | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
论文摘要: | 遥感影像分类技术作为遥感技术的1个重要分支,多年来受到遥感界研究人员普遍重视。以往的分类方法费时费力,1直不能达到人们的预期效果。本文将BP神经网络技术用于遥感影像分类,在分类精确度和对遥感影像分类的效率等方面都是对以往技术的1个突破。 |
关键词: | BP神经网络,光谱特征,纹理特征,网络训练 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
发表日期: | 2008年04月14日 |
同行评议: | 本文研究利用BP神经网络,利用光谱、纹理等特征实现遥感影像的分类。但文中大部分是1些背景知识的介绍,对于关键的'遥感影像分类试验欠充分,另外文章架构不太合理,如在试验部分又介绍精度评价,且文中存在文字错误,如“有1些不进如人意的地方”。 |
综合评价: | |
修改稿: | |
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。 |
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